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Mar 25, 2026
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每个时代都由其奇迹材料塑造，钢铁和半导体分别定义了“镀金时代”和“数字时代”，如今AI作为无穷心智的到来改变了知识工作。知识工作者的工作方式将经历转变，AI将帮助他们从人力驱动转向更高效的工作模式。企业和经济也将随之演变，组织结构将不再受限于传统的沟通方式，未来的工作流程将实现更高的效率和更大的规模。
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原文发表于2025年12月23日，本文是中文译文，中英对照可以点击链接阅读。作者Ivan Zhao是一位华裔加拿大企业家，也是笔记与协作工具 Notion 的联合创始人兼首席执行官。他曾在英属哥伦比亚大学主修认知科学，做过产品设计师，之后创立 Notion。
蒸汽、钢铁与无穷心智
By Ivan Zhao （Co-founder & CEO of Notion)
每个时代，都是那时的神奇要素打造的时代。比如，钢铁铸就了“镀金时代”，半导体开启了数字时代。如今，AI涌现，像是无穷无尽的头脑和智慧。历史一再证明：谁能驾驭时代的“神奇要素”，谁就能塑造这个时代。
译注：镀金时代，最早来自马克·吐温的讽刺小说《镀金时代：当代故事》（The Gilded Age: A Tale of Today），一般指 1870 年代到 1900 年左右。这时，美国南北战争结束，美国工业化和城市化迅速扩张，铁路、钢铁、石油金融等行业巨头崛起。这一时代，表面上美国经济飞速发展、富丽堂皇，实际上贫富差距严重、政治腐败。
左图：青年卡耐基与他的弟弟。右图：镀金时代的匹兹堡钢铁厂。
19 世纪 50 年代，安德鲁·卡耐基还是个电报童工，在匹兹堡泥泞的街道上奔波。当时，美国人口60%是农民。然而，不过两代人的时间，卡耐基那代人，就锻造了现代世界。火车超越了马车，电灯暗淡了烛光，精钢取代了生铁。
再后来，白领工作淘汰了车间工作。今天，我在旧金山，我的软件公司为上亿知识工作者打造趁手工具。在这座科技之城，AGI（通用人工智能）是炙手可热的话题，但全球20亿白领，还没多少人切身体会到AGI对他们的影响。未来，知识工作会变成什么模样呢？如果永不休眠的头脑进入职场，公司会变成什么样子？
早期电影看起来就像舞台剧，一般就是一台摄影机对准舞台拍摄。
预测未来从来都很难，因为未来总是会伪装成过去的样子。比如，早期的电话通话就像电报一样简短；早期的电影看起来就像录下来的舞台剧。（所以马歇尔·麦克卢汉说，这就像“看着后视镜驶向未来”。）
放到今天的例子，就是AI聊天机器人的页面都和谷歌搜索框长得差不多。我们所处的阶段，正是每次技术变革必然经历的过渡期，那种不自在的感觉。
接下来会发生什么，我也没有完整的答案。但我想借古鉴今，用历史上发生过的变革，从个人、企业、社会三个层面，去思考AI会带来什么改变。
个人层面：自行车变汽车
最早尝到AI甜头的，是知识工作者中的“大祭司”——程序员。
与我一起创建Notion的Simon，在我们看来是“一个打十个的程序员”，如今他已很少亲自写代码了。随时经过他的工位，都能看到他同时指挥着三四个AI编程智能体，它们不只敲代码更快，还会思考。这让Simon成了“一个打三四十个的工程师”。午饭前或睡觉前，他会排好任务队列，让AI在他不在的时候继续工作。他变成了掌管无穷心智的那个人。
上世纪70年代，《科学美国人》杂志发表了一篇研究移动能耗比的论文（移动同样距离，不同物种和交通方式需要消耗多少能量。秃鹫能耗比最高，人类在不借助工具时能耗比很差，但只要骑上自行车，能耗比立刻跃升到所有动物之上），这才有了乔布斯那个著名的比喻：“计算机能让大脑骑上自行车”。不过，后来的几十年里，我们其实是在“信息高速公路”上蹬自行车。
乔布斯说电脑是“大脑的自行车”，是上世纪80年代。十年后，我们造就了“信息高速公路”，也就是互联网。但时至今日，大多数知识工作仍然靠人力驱动。就好比我们一直在高速公路上蹬自行车。
有了AI智能体，像Simon这样的人，就从骑自行车升级到开汽车了。
那么，编程以外的知识工作者什么时候能开上“汽车”呢？这需要解决两个问题。
相比AI编程智能体，为什么在其他知识工作领域，AI更难发挥辅助作用呢？因为其他知识工作更加碎片化，也更难验证。
第一个问题是上下文的碎片化。对于编程来说，工具和上下文往往集中，都在集成开发环境（IDE）、代码仓库（repo）、终端（terminal）里。但其他知识工作，则散落在几十种工具中。试想，AI智能体要起草一份产品简报：它需要从Slack的聊天记录、战略文档、上季度指标仪表板中提取信息，还要从某个人的脑子里提取只有他记得的经验。现在，人就像“胶水”一样，在不同页面之间切换，复制粘贴，把所有这些信息拼凑在一起。这些散落的上下文能整合之前，AI智能体只能困在狭窄的应用场景里。
第二个缺失的要素是可验证性。代码有个神奇的特性，就是能不断测试，看报错信息，来验证代码。大模型开发商正是利用这一点训练AI，让它在编程方面精进（比如通过强化学习）。但项目管理得好不好该怎么验证呢？战略文档写的好不好又怎么验证呢？在其他知识工作领域，我们还没有改进大模型的好方法。所以，这些知识工作流中，还离不开人类去监督和指导，并示范“好”是什么标准。
1865年的《小红旗法案》规定，汽车在马路上行驶时，必须有人在前面举着旗子开路（这个法案1896年废除）。这就是“工作流”里离不开人类的例子，“退而求其次”。
今年，AI编程智能体给我们上了一课：工作流中“离不开人类”不见得是好事。就好比工厂流水线上每颗螺丝都要人工检查，或者汽车每次上路都要有人在前面开道（比如1865年的《小红旗法案》）。我们希望人类在更高的层面上监督这些流程，而不是身处其中。一旦上下文能够整合，工作能够验证，几十亿知识工作者就能从“蹬自行车”升级到“开汽车”，再从“开汽车”升级到“自动驾驶”。
企业层面：钢铁和蒸汽革命
公司其实是个新事物，历史很短。规模变大后，公司会逐渐退化，触及极限。
1855年纽约与伊利铁路公司的组织架构图。现代公司和组织架构图都是随着铁路公司的发展而演进的，因为铁路公司是第一批需要跨越广阔地理空间协调数千人的企业。
几百年前，大多数公司不过是十几个人的作坊。现在，已经有数十万员工的跨国企业了。企业内支撑沟通的基础设施（通过开会和发消息把人脑连接起来）低效陈旧，在指数级膨胀的负载下，注定不堪重负。我们试图用层级制度、流程和文档来解决这个问题。但是，一直是用人类尺度的工具，去解决工业规模的问题，这就像用木材建摩天大楼一样，异想天开。
历史上有两个例子，能很好地说明，一旦有了新的奇迹材料，就能让新的结构呈现出截然不同的面貌。
钢铁奇迹：纽约伍尔沃斯大厦，1913年竣工时是世界最高建筑。
第一个例子是钢铁。19世纪，钢铁出现之前，建筑物最多只能盖到六七层。铁虽然坚固，但又脆又重；楼层再多加几层，整个建筑就会在自重下坍塌。钢铁的出现，改变了这一切。它既坚固又有韧性。框架可以更轻，墙体可以更薄，建筑突然间就能拔地而起几十层。全新类型的建筑开始层出不穷。
AI 对于企业，就像钢铁对于建筑。它能在各个工作流中保持上下文，在需要时提出决策，而不会造成干扰。沟通过程中，承重墙不必再是人类。原来每周两小时的对齐会，现在可以变成五分钟的异步审查。原来需要三级审批的高管决策，很快就能在几分钟内完成。公司规模可以扩大，是大肆扩大，而不必导致原以为不可避免的退化。
水车磨坊靠水力驱动运转。水力虽强，但不稳定，磨坊也只能建在少数位置，而且还受季节限制。
第二个例子是蒸汽机。工业革命初期，旧的纺织厂都建在河流溪水旁边，靠水车驱动。蒸汽机出现后，工厂主最初只是把水车换成蒸汽机，其他一切照旧。生产效率提升有限。
工厂主发现可以完全摆脱水力的时候，才切实发生突破和转变。他们在离工人、港口和原材料更近的地方建造起更大的工厂。他们围绕蒸汽机重新设计工厂布局（后来电力出现后，工厂主进一步去中心化，不再依赖中央传动轴，而是在工厂各处为不同机器配置更小的发动机）。生产效率爆发式增长，第二次工业革命真正起飞。
托马斯·阿洛姆1835年的版画，描绘了英国兰开夏郡的一家纺织厂，就是由蒸汽机驱动的。
我们现在还处于“刚换掉水车”的阶段。只是在旧的工具里加上 AI 聊天机器人而已。我们还没从头设想，如果原来的限制都没了，如果公司可以靠无穷心智运行，如果你睡觉的时候无穷心智仍在不停不歇地工作，公司会变成什么样子。
在 Notion，我们不断地在尝试和实验，想回答这个问题。我们有 1000 名员工，但有 700 多个智能体专门处理重复性工作。它们记录会议笔记，回答问题，综合整理那些散落在不同部门的知识。它们处理 IT 请求，记录客户反馈，帮助新员工了解员工福利。它们撰写周报，省去了人工复制粘贴的麻烦。这还只是起步阶段。至于它们到底能带来多大的收益，恐怕只受限于我们的想象力和惯性惰性了。
社会层面：从佛罗伦萨到超级都会
钢铁和蒸汽不只是改变了建筑和工厂。它们改变了城市。
佛罗伦萨和东京
直到几百年前，城市的规模还是人类尺度。走遍佛罗伦萨全城，只需要四十分钟。生活的边界，取决于人能走多远，声音能传多远。
后来，有了钢铁框架，于是有了摩天大楼。出现了蒸汽机驱动火车，连接起市中心和偏远地区。电梯、地铁、高速公路接踵而至。城市的规模和密度出现爆炸式增长。于是，东京、重庆、达拉斯。
这些城市不只是放大版的佛罗伦萨，而是完全不同的生活方式。超级都会令人眼花缭乱，无以名状，晕头转向。这种迷失感，正是规模扩张的代价。但它们也提供了更多机会、更多自由。更多的人以更多方式做更多的事，其组合之丰富，远超人类尺度的文艺复兴城市所能承载。
我认为，知识经济即将经历同样的转变。
如今，知识工作占美国 GDP 近一半。但其中大部分仍在人类尺度上运作：几十人的团队，靠会议和邮件推进的工作流程，超过几百人就开始吃力的组织架构。我们还在用石头和木头，建造的还是佛罗伦萨。
AI 智能体大规模上线后，我们就要建造东京了。公司，将由成千上万的智能体和人类组成。工作流程将无休止地持续运转，跨越时区，无需等待谁醒来。决策将由系统综合完成，人类只在恰当的时候介入其中。
感觉会完全不同。更快，更事半功倍，但一开始还是会让人迷失方向。周会、季度规划、年度审查的工作模式可能会被淘汰，被新的工作模式取代。我们会有一些不知所措，但换来的是更大规模和更快速度。
换掉了水车，然后呢
每种奇迹材料的出现，都需要人们不再用过去的眼光看新世界，不要看着后视镜驶向未来，而要开始想象全新的未来。卡内基看到钢铁，想到的是摩天大楼林立的城市天际线。兰开夏郡的工厂主看到蒸汽机，想到的是摆脱河流束缚的工厂车间。
我们还处在 AI 革命的“水车阶段”，只是把聊天机器人硬塞进为人类设计的工作流程里。我们不能只让 AI 当副驾驶，而是要想象，如果人类的组织换上了钢铁的框架，如果琐碎的忙碌工作可以委托给永不休眠的智能，知识工作会是什么样子。
钢铁、蒸汽、无穷心智。新的天际线就在那里，等待我们去建造。
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